Sju konkreta tips på vägen
1. Utgå från uppgiften – inte systemen
Börja med vad som ska lösas – inte vilka funktioner som finns.
Fokusera inte på vilka funktioner ett system har. Börja istället med att förstå:
- Vad ska lösas?
- Vilka moment ska effektiviseras eller automatiseras?
- Var finns dagens flaskhalsar?
2. Skapa överblick över processerna
Du kan inte digitalisera det du inte förstår.
System ska stötta verksamheten – inte tvärtom. Därför behöver du:
- Kartlägga hur era processer faktiskt fungerar
- Identifiera manuella moment och personberoenden
- Rita upp flöden som visar vem som gör vad
3. Människorna är nyckeln
Teknik utan acceptans är meningslös.
System som inte används är värdelösa – oavsett hur avancerade de är. För att lyckas krävs:
- Delaktighet från användarna
- Tydlighet i syfte och nytta
- Enkelt och relevant gränssnitt
4. Välj system som kan integreras
Alla system måste kunna samverka – annars byggs ett lapptäcke.
För att undvika kaos med punktkopplingar:
- Prioritera öppna API:er
- Använd en integrationsplattform som HUB
- Skapa ett flöde där data rör sig smidigt mellan systemen
5. Digitalisera hela organisationen – inte bara silos
Verklig effekt kräver helhet – inte punktinsatser.
Störst effekt får ni när digitalisering sker brett. Tänk på:
- Gemensamma mål för alla funktioner
- Plattformar som stöder flera delar av verksamheten
- Ett datalager som ger gemensam insikt
6. Skala smart – utan att växa i personal
Automatisering frigör tid och minskar beroenden.
Med rätt lösningar kan ni:
- Minska beroendet av nyckelpersoner
- Automatisera rutiner
- Frigöra tid till innovation och kundfokus
7. Datakvalitet är grunden för allt
Utan bra data – inga bra beslut eller AI-lösningar.
För att fatta rätt beslut (och förbereda för AI) krävs:
- Tillgänglig, uppdaterad och strukturerad data
- Smarta gränssnitt för datainsamling
- Processer där kvalitet byggs in från början
